优化 Laravel 网站打开速度

1.关闭debug
打开.env文件,把debug设置为false.
APP_ENV=local
APP_DEBUG=false
APP_KEY=xxxxxxxxx

2.缓存路由和配置
php artisan route:cache
php artisan config:cache

3.Laravel优化命令
php artisan optimize

4.composer优化
sudo composer dump-autoload optimize

5.使用Laravel缓存
使用Laravel的Cache方法缓存内容,有文件缓存,数据库缓存,redis缓存,使用redis也可以用predis组件,也可以多种缓存方式结合。在Laravel中使用缓存就是这么优雅方便:
$lists = Cache::remember('travel.destination.lists', 20, function () {
    return $this->destination->getList();
});

6.使用CDN
本站用的是七牛CDN,每月送你20G流量和20G存储空间,具体多少不记得了,总之对于小站来说完全足够了。

7.使用PHP 7并开启OPcache

8.nginx开启gzip压缩


这不仅仅是针对Laravel网站的性能优化方法,其中很多是通用的网站性能优化的方法,当然还有很多可以优化的地方。

可以把以上提到的优化命令写成一个脚本:
#!/usr/bin/env bash
php artisan clear-compiled
php artisan cache:clear
php artisan route:cache
php artisan config:cache
php artisan optimize --force
composer dump-autoload --optimize
chmod -R 777 storage
chmod -R 777 bootstrap/cache
命名为 optimize.sh 放网站根目录,这样可以方便执行。

Laravel 5 性能优化技巧

性能一直是 Laravel 框架为人诟病的一个点,所以调优 Laravel 程序算是一个必学的技能。

接下来分享一些开发的最佳实践,还有调优技巧,大家有别的建议也欢迎留言讨论。

这里是简单的列表:

生成配置信息缓存
php artisan config:cache

生成路由缓存
php artisan route:cache

生成类映射加载优化
php artisan optimize --force

自动加载优化
php composer dumpautoload

使用 Memcached 来存储会话 config/session.php
使用专业缓存驱动器 config/cache.php
数据库请求优化
为数据集书写缓存逻辑
使用即时编译器(JIT),如:HHVM、OpCache
前端资源合并 Elixir
1. 配置信息缓存
使用以下 Artisan 自带命令,把 config 文件夹里所有配置信息合并到一个文件里,减少运行时文件的载入数量:
php artisan config:cache
上面命令会生成文件 bootstrap/cache/config.php,可以使用以下命令来取消配置信息缓存:
php artisan config:clear
此命令做的事情就是把 bootstrap/cache/config.php 文件删除。

注意:配置信息缓存不会随着更新而自动重载,所以,开发时候建议关闭配置信息缓存,一般在生产环境中使用,可以配合 Envoy 任务运行器 一起使用。
2. 路由缓存
路由缓存可以有效的提高路由器的注册效率,在大型应用程序中效果越加明显,可以使用以下命令:
php artisan route:cache
以上命令会生成 bootstrap/cache/routes.php 文件,需要注意的是,路由缓存不支持路由匿名函数编写逻辑,详见:文档 - 路由缓存。

可以使用下面命令清除路由缓存:
php artisan route:clear
此命令做的事情就是把 bootstrap/cache/routes.php 文件删除。

注意:路由缓存不会随着更新而自动重载,所以,开发时候建议关闭路由缓存,一般在生产环境中使用,可以配合 Envoy 任务运行器 一起使用。
3. 类映射加载优化
optimize 命令把常用加载的类合并到一个文件里,通过减少文件的加载,来提高运行效率:
php artisan optimize --force
会生成 bootstrap/cache/compiled.php 和 bootstrap/cache/services.json 两个文件。

你可以可以通过修改 config/compile.php 文件来添加要合并的类。

在 production 环境中,参数 --force 不需要指定,文件就会自动生成。

要清除类映射加载优化,请运行以下命令:
php artisan clear-compiled
此命令会删除上面 optimize 生成的两个文件。

注意:此命令要运行在 php artisan config:cache 后,因为 optimize 命令是根据配置信息(如:config/app.php 文件的 providers 数组)来生成文件的。
4. 自动加载优化
此命令不止针对于 Laravel 程序,适用于所有使用 composer 来构建的程序。此命令会把 PSR-0 和 PSR-4 转换为一个类映射表,来提高类的加载速度。

composer dumpautoload -o
注意:php artisan optimize --force 命令里已经做了这个操作。
5. 使用 Memcached 来存储会话
每一个 Laravel 的请求,都会产生会话,修改会话的存储方式能有效提高程序效率,会话的配置信息是config/session.php,建议修改为 Memcached 或者 Redis 等专业的缓存软件:
'driver' => 'memcached',
6. 使用专业缓存驱动器
「缓存」是提高应用程序运行效率的法宝之一,默认缓存驱动是 file 文件缓存,建议切换到专业的缓存系统,如 Redis 或者 Memcached,不建议使用数据库缓存。
'default' => 'redis',
7. 数据库请求优化
数据库请求优化

数据关联模型读取时使用 延迟预加载 和 预加载 ;
使用 Laravel Debugbar 或者 Clockwork 留意每一个页面的总数据库请求数量;
这里的篇幅只写到与 Laravel 相关的,其他关于数据优化的内容,请自行查阅其他资料。
8. 为数据集书写缓存逻辑
合理的使用 Laravel 提供的缓存层操作,把从数据库里面拿出来的数据集合进行缓存,减少数据库的压力,运行在内存上的专业缓存软件对数据的读取也远远快于数据库。

$posts = Cache::remember('index.posts', $minutes = 30, function()
{
    return Post::with('comments', 'tags', 'author', 'seo')->whereHidden(0)->get();
});
remember 甚至连数据关联模型也都一并缓存了,多么方便呀。
9. 使用即时编译器
HHVM 和 OpCache 都能轻轻松松的让你的应用程序在不用做任何修改的情况下,直接提高 50% 或者更高的性能,PHPhub 之前做个一个实验,具体请见:使用 OpCache 提升 PHP 5.5+ 程序性能。
10. 前端资源合并
作为优化的标准,一个页面只应该加载一个 CSS 和 一个 JS 文件,并且文件要能方便走 CDN,需要文件名随着修改而变化。

Laravel Elixir 提供了一套简便实用的方案,详细请见文档:Laravel Elixir 文档。

查看 OpenCV 当前的指令集优化状态


#include "stdafx.h"

#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    //设置是否启用指令集优化特性
    //cv::setUseOptimized(true);
    //获取当前机器的CPU指令集支持特性
    bool opt_status = cv::useOptimized();
    cout << "当前的指令集优化状态:" << opt_status << endl;
    //获取编译时配置
    cout << getBuildInformation() << endl;
    //检查硬件支持
    cout << "HardwareSupport:" << endl;
    cout << "CV_CPU_MMX: "    << checkHardwareSupport(CV_CPU_MMX) << endl;
    cout << "CV_CPU_SSE: "    << checkHardwareSupport(CV_CPU_SSE) << endl;
    cout << "CV_CPU_SSE2: "   << checkHardwareSupport(CV_CPU_SSE2) << endl;
    cout << "CV_CPU_SSE3: "   << checkHardwareSupport(CV_CPU_SSE3) << endl;
    cout << "CV_CPU_SSSE3: "  << checkHardwareSupport(CV_CPU_SSSE3) << endl;
    cout << "CV_CPU_SSE4_1: " << checkHardwareSupport(CV_CPU_SSE4_1) << endl;
    cout << "CV_CPU_SSE4_2: " << checkHardwareSupport(CV_CPU_SSE4_2) << endl;
    cout << "CV_CPU_POPCNT: " << checkHardwareSupport(CV_CPU_POPCNT) << endl;
    cout << "CV_CPU_FP16: "   << checkHardwareSupport(CV_CPU_FP16) << endl;
    cout << "CV_CPU_AVX: "    << checkHardwareSupport(CV_CPU_AVX) << endl;
    cout << "CV_CPU_AVX2: "   << checkHardwareSupport(CV_CPU_AVX2) << endl;
    cout << "CV_CPU_FMA3: "   << checkHardwareSupport(CV_CPU_FMA3) << endl;
    cout << "CV_CPU_AVX_512F: "   << checkHardwareSupport(CV_CPU_AVX_512F) << endl;
    cout << "CV_CPU_AVX_512BW: "  << checkHardwareSupport(CV_CPU_AVX_512BW) << endl;
    cout << "CV_CPU_AVX_512CD: "  << checkHardwareSupport(CV_CPU_AVX_512CD) << endl;
    cout << "CV_CPU_AVX_512DQ: "  << checkHardwareSupport(CV_CPU_AVX_512DQ) << endl;
    cout << "CV_CPU_AVX_512ER: "  << checkHardwareSupport(CV_CPU_AVX_512ER) << endl;
    cout << "CV_CPU_AVX_512IFMA512: "    << checkHardwareSupport(CV_CPU_AVX_512IFMA512) << endl;
    cout << "CV_CPU_AVX_512IFMA: " << checkHardwareSupport(CV_CPU_AVX_512IFMA) << endl;
    cout << "CV_CPU_AVX_512PF: "   << checkHardwareSupport(CV_CPU_AVX_512PF) << endl;
    cout << "CV_CPU_AVX_512VBMI: " << checkHardwareSupport(CV_CPU_AVX_512VBMI) << endl;
    cout << "CV_CPU_AVX_512VL: "   << checkHardwareSupport(CV_CPU_AVX_512VL) << endl;
    cout << "CV_CPU_NEON: "   << checkHardwareSupport(CV_CPU_NEON) << endl;
    cout << "CV_CPU_VSX: "    << checkHardwareSupport(CV_CPU_VSX) << endl;
    cout << "CV_CPU_AVX512_SKX: "  << checkHardwareSupport(CV_CPU_AVX512_SKX) << endl;
    cout << "CV_HARDWARE_MAX_FEATURE: " << checkHardwareSupport(CV_HARDWARE_MAX_FEATURE) << endl;
    return getchar();
}

Add Library: opencv_core.lib

Keyboard Hook

.h
class CFullWindowDlg : public CDialogEx
{
...
void SetHook();
}


.cpp
///全局变量
HWND g_hWnd = NULL;             //窗口句柄
HHOOK g_hlowKeyHook = NULL;     //低级键盘钩子句柄
LRESULT CALLBACK LowLevelKeyboardProc(int nCode, WPARAM wParam, LPARAM lParam);
///


//安装钩子  
void CFullWindowDlg::SetHook()  //为了操作窗体,我们将主窗体的句柄传进去  
{
	g_hWnd = this->m_hWnd;
	g_hlowKeyHook = SetWindowsHookEx(WH_KEYBOARD_LL, LowLevelKeyboardProc, AfxGetApp()->m_hInstance, NULL);
}

//低级键盘钩子  
LRESULT CALLBACK LowLevelKeyboardProc(int nCode, WPARAM wParam, LPARAM lParam)
{
	bool isClick = false;
	PKBDLLHOOKSTRUCT LowKey = NULL;   //该结构体包含底层键盘输入事件的信息  

	if (nCode == HC_ACTION)      //HC_ACTION  表示有消息  
	{
		LowKey = (PKBDLLHOOKSTRUCT)lParam;
		switch (wParam)
		{
		case WM_KEYDOWN:
		{
			isClick = 1;
			if (LowKey->vkCode == VK_F8) // 后门  
			{
				//  ::MessageBox(NULL,"触发钩子后门程序,正在卸载钩子~~关闭程序","提示",MB_OK);  
				SendMessage(g_hWnd, WM_CLOSE, 0, 0);   //发送关闭主窗体消息  
				UnhookWindowsHookEx(g_hlowKeyHook);    //卸载低级键盘钩子  
			}
			break;
		}
		case WM_SYSKEYDOWN:
		case WM_KEYUP:
		case WM_SYSKEYUP:
		{              // 屏蔽Win  
			isClick = (LowKey->vkCode == VK_LWIN) || (LowKey->vkCode == VK_RWIN) ||
				//屏蔽Alt+F4  
				((LowKey->vkCode == VK_F4) && ((LowKey->flags & LLKHF_ALTDOWN) != 0)) ||
				// 屏蔽Alt+Tab  
				((LowKey->vkCode == VK_TAB) && ((LowKey->flags & LLKHF_ALTDOWN) != 0)) ||
				// 屏蔽Alt+Esc  
				((LowKey->vkCode == VK_ESCAPE) && ((LowKey->flags & LLKHF_ALTDOWN) != 0)) ||
				// 屏蔽Ctrl+Esc  
				((LowKey->vkCode == VK_ESCAPE) && ((GetKeyState(VK_CONTROL) & 0x8000) != 0));
			break;
		}
		default:
			break;
		}
	}
	if (isClick)
	{
		return 1;
	}
	return CallNextHookEx(g_hlowKeyHook, nCode, wParam, lParam);  //传给下一个钩子  
}